当九行八业热衷于斟酌AI的弘大应用长进时体育游戏app平台，容错率极低的医疗规模却对其存在的“幻觉”问题一直持严慎魄力。何如让AI在严谨的医疗履行中既博学又可靠？

本年9月，35岁的中山大学附属第一病院麻醉科主治医师高少伟博士交出了一份“硬核”答卷：一款能自主念念考、调用器具、并提供全程可溯源的“临床指南Agent（智能体）”。这不仅是技巧的升级，更是将AI医疗从“对话器具”升级到“临床伙伴”的伏击改变，为医疗AI的安全落地提供了旅途参考。当前这款Agent主要撑持苦处学、麻醉学和肿瘤学（肿瘤学当前主要收录的是NCCN的内容）这三个学科的临床指南查询。

一个直不雅的对比是，按照过往训诲，医师查阅并梳理某一特定手术术式的麻醉照看重心，可能需要半小时到一小时。而使用这款临床指南Agent后，基本一分钟内就能得到结构澄澈、源流泰斗的谜底。

更令东谈主诧异的是，这款能“自主念念考”的AI智能体，竟出自一位并无编程专科布景的临床医师之手——他是何如作念到的？

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01/

痛点解围：

从“信息海洋”到“切中要害”

临床指南是辅导医师进行疾病会诊、调养和照看的“金程序”和泰斗依据。然则，种种医学会发布的指南数目雄伟、更新速率快，医师想要精确索乞降梳理所需信息，陆续需要粉碎多半时候。此外，多半前沿指南以英文发布，对于非英语母语的医师而言，阅读清醒存在一定门槛。

比年来，诚然露出出常识储备丰富的通用大模子，但其固有的“幻觉”问题——生成不足为训或全齐诞妄的信息——为容错率极低的医疗规模埋下了风险，医师无法全齐信任AI给出的谜底。

这些临床责任中的痛点，深深震憾了高少伟。“直到我斗争到Agent技巧，才发现它险些即是为处分这些问题而生的！”高少伟医师忻悦地示意，“Agent苍劲的器具调用才智，就像给大模子装上了‘动作’，让它不再是只会‘说梅止渴’的表面家，而是能果真‘深入履行’、精实在施复杂任务的实干家。它的后劲巨大，相等相宜完成临床指南的精确化查询这项责任。”

02/

技巧破壁：

让AI学会“查文献”，每一步齐可溯源

与传统的大说话模子（LLM）比较，高少伟医师树立的临床指南Agent终明晰一次流弊性的进化。其中枢分裂在于从“单轮问答”形状跃升为“多轮互助”的智能体形状。

高少伟指出，传统的LLM更侧重于单轮问答，即用户提议问题，它平直给出谜底。诚然LLM的常识储备雄伟，但靠近需要多体式互助和多信息源撑持的复杂问题时，可能会显过劲不从心，以致出现信息不准确的情况。

这款临床指南Agent的中枢竞争力，正来自于其背后小巧假想的器具箱。

它的责任历程分为精确的两步：领先，“查询索引器具”在事前构建好的指南常识索引数据库中，连忙定位到最揣测的指南文献或在线网页的“存储旅途”。这里只查询旅途，不屈直给出内容；随后，“索求内容器具”会好意思满地索求出该地址下揣测的整段原文内容，而非碎屑化的信息切片。

这种假想形而上学至关伏击。高少伟强调：“医学常识的全体性和高下文关联性对医师的清醒至关伏击。如若指南内容被过度拆分、碎屑化，可能会导致医师以文害辞，难以全面准确地把执信息。”

此外，该Agent顺从“援救而非替代”的原则。它会提供预防好意思满的参考文献及超流通，便捷医师一键溯源、查对原文。如若多份指南对解除问题有不同阐扬，Agent会同期呈现并辅导各异，将最终的诠释权和决策权全齐交给医师。若问题超出既有指南库规模，Agent会本分禀报“未在指南库中查到，”，而非用大模子的预想来填充，保险临床安全。

03/

试用响应：

日均发问量超100次，匡助医师晋升诊疗服从

当前，这款Agent已在中山一院麻醉科、苦处科试用，暂未收到准确性欠安的响应建议。高少伟还将Agent共享到多个宇宙医师群中。从后台数据来看，临床指南Agent日均发问量已越过100次。

一个直不雅的对比是，按照过往训诲，医师查阅并梳理某一特定手术术式的麻醉照看重心，可能需要半小时到一小时。而使用这款临床指南Agent后，基本一分钟内就能得到结构澄澈、源流泰斗的谜底。

中山一院麻醉科主任冯霞教师共享了一个亲自阅历的真实案例：

“前几天在门诊，我接诊了一位症状和影像学表露齐比较特殊的患者。凭证我的训诲，我高度怀疑他患的是一种名为‘平山病’的孤寂疾病。在以前，遭逢这种疑难病例，为了确保会诊的万无一失，我陆续需要让患者先回家恭候，我方查阅多半的指南和文献，这个过程比较耗时，也增加了患者惊恐的恭候时候。但当前全齐不同了，我就地就不错通过临床指南Agent进行查询。它能在极短时候内，从最范例、最泰斗的指南或文献中索求出对于‘平山病’的会诊程序、辩别重心和调养决策的所揣测键信息，而况每一项内容齐澄澈标注出源流出处。这使我莽撞就地进行精确比对和研判，大大缩小了会诊周期，晋升了诊疗服从，也极地面增强了咱们处理疑难杂症的信心和才智。”

冯霞教师进一步阐释了Agent的深刻意旨：“医师个东谈主再贤人、训诲再丰富，其常识储备也不行能涵盖通盘疾病规模。这款Agent就特地于一位医疗规模的专科‘万能导师’，它能匡助咱们快速填补常识盲区，尤其是在复杂的围手术期，为患者安全提供了又一层坚实的保险。同期，它对于年青医师的临床念念维培训和会诊调养才智晋升，一样起到了巨大的作用，提高了他们决策的准确率和范例性。”

04/

医疗改换：

莫得编程布景，他何如作念成AI智能体？

道理的是，这款Agent的出身本人，亦然一个“东谈主机互助”的故事。树立者高少伟医师一直怜爱在业余时候学习运筹帷幄机常识。ChatGPT爆火后，更是点火了他对于AI的钻研敬爱。高少伟示意，此前他并无专科编程布景，代码编写的才智不足专科编程东谈主士。这次得手收成于“让AI援救AI树立”的“氛围编程”（Vibe Coding）新范式。他讹诈AI作为智能助手，在代码补全、诞妄修正乃至代码生成等要津得到了巨大匡助。

“这款临床指南Agent的出身，我主要细密提议中枢构想并进行履行考据，而多半的具体‘代码终了’责任很猛进度上是由AI协助完成的。”高少伟感触谈，“这个过程让我深刻果断到，将来的医师，变装将愈增加元。咱们不仅不错作念专注于临床诊疗的内行，更不错成为讹诈AI技巧鼓动医疗行业跨越的改换者与赋能者。”

瞻望将来，高少伟医师当前的蓄意是积极彭胀Agent撑持的学科规模，补全更多临床指南，以燕业绩于更庸俗的医学规模和更多科室的医师，让这项改换后果惠及医疗行业。冯霞教师示意：“临床医师最显然我方果真需要用什么AI器具来处分本色问题。积极拥抱技巧，阐扬自主研发才智，咱们就能收拢这次AI波澜的机遇，助力医疗行业的智能化转型。”

采写：南齐N视频记者 王诗琪 通信员 章智琦

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