10月1日，东谈主工智能基础要津企业SuperX（纳斯达克代码：SUPX）公开晓喻，发布SuperX模块化AI工场。这一全栈式处理有贪图旨在系统性处理传统AI数据中心濒临的开荒周期漫长、老本开支昂贵、动力糟践重大以及膨大天真性不及等核肉痛点，为AI时期的算力部署提供一种立异处理有贪图。

　　跟着大模子利用的爆发式增长，众人对AI算力的需求急剧攀升。但传统数据中心漫长的开荒周期已成为制约AI产业发展的重要瓶颈。好多企业在多数插足后，时常需要恭候快要两年的期间智力取得可用的算力资源，产生了重大的期间老本。

　　SuperX示意体育游戏app平台，模块化AI工场的降生有望破解这一改行逆境。该有贪图通过将算力、冷却和电源系统在工场进行预制化和深度集成，并通过减少楼宇开荒工程量，有望将AI数据中心的开荒周期从传统的18—24个月大幅缩小至6个月以内。

　　据先容，该处理有贪图的中枢上风体当今四个维度：托福速率、算力密度、能效和天真性。在托福速率方面，通盘中枢模块，包括算力、冷却和电源单位，均在工场完成预制、集成与测试，现场只需进行快速组装，瞻望部署期间可放胆在6个月以内。这种托福速率的普及，意味着AI企业随机更快地将算力升沉为业务价值。

　　在算力密度方面，该有贪图的核默算力单位SuperX NeuroBlock最高辅助24台NVIDIA GB300 NVL72，功率达3.5MW，为传统有贪图的7倍。通过与高密度液冷和HVDC供电系统的深度耦合，结束高算力密度，同算力密度下占大地积大幅度减少，从而在更小的物理空间内开释更大的算力。

　　在能效方面，该有贪图全面继承高压直流（HVDC）供电时期，将端到端供电效果普及至98.5%以上，并聚集液冷时期，使举座PUE（电源使用效果）低至1.15，对比传统风冷（PUE约1.5）有贪图总体能耗责问23%。

　　此外，通过模块化的部署，该有贪图将传统数据中心开荒中需要在现场完成的复杂工程，调度为在工场内完成的圭臬化模块坐褥。客户还不错凭据业务需求，从单个模块起步，按需进行“1到N”的无缝线性膨大，体现出天真性。

　　SuperX示意，模块化AI工场的立异点在于将算力、冷却、电源高度集成，将AI基础要津从“复杂定制”调度为“圭臬化居品”，结束即插即用的根人道调度。这一立异处理有贪图有望启动传统数据中心向AI工场全面转型。